Изучая данные первых шести недель своего знаменательного исследования, DETECT, группа ученых из научно-исследовательского института Скриппса, видит обнадеживающие признаки того, что носимые устройства для фитнеса могут улучшить усилия общественного здравоохранения по борьбе с COVID-19.
В исследовании DETECT, запущенном 25 марта, используется мобильное приложение для сбора данных об активности смарт часов и трекеров от согласившихся участников, а также собираются их симптомы и результаты диагностических тестов, о которых они сообщают сами. Любой взрослый, проживающий в США, может принять участие в исследовании, загрузив исследовательское приложение MyDataHelps.
В исследовании, опубликованном в ноябрьском выпуске журнала Nature Medicine, команда Scripps Research сообщает, что носимые устройства, такие как Fitbit, способны выявлять случаи COVID-19, оценивая изменения частоты сердечных сокращений, уровня сна и активности, а также данные о симптомах, о которых сообщают сами люди, и могут выявлять случаи с большим успехом, чем рассматривать только симптомы.
«Интересно то, что у нас теперь есть подтвержденный цифровой сигнал для COVID-19. Следующий шаг — использовать его для предотвращения распространения новых вспышек, — говорит Эрик Тополь, доктор медицины, директор и основатель Scripps Research Translational Institute и исполнительный директор. вице-президент Scripps Research. Примерно 100 миллионов американцев уже имеют носимые трекеры или умные часы и могут нам помочь; все, что нам нужно, это крошечная их часть — всего 1 % или 2 %, чтобы использовать приложение».
С помощью данных из приложения исследователи могут видеть, когда участники выходят за пределы нормального диапазона сна, уровня активности или частоты пульса в состоянии покоя; отклонения от индивидуальных норм — признак вирусного заболевания или инфекции.
Но как они узнают, что причиной этих изменений является COVID-19? Чтобы ответить на этот вопрос, команда изучила данные тех, кто сообщил о появлении симптомов и прошел тестирование на новый коронавирус. Знание результатов теста позволило им определить конкретные изменения, указывающие на COVID-19 по сравнению с другими заболеваниями.
Для исследования команда использовала данные о состоянии здоровья, полученные с носимых фитнес устройств и других устройств, чтобы определить — с точностью прогноза примерно 80% — вероятность заражения COVID-19 у человека, сообщившего о симптомах. Это значительное улучшение по сравнению с другими моделями, которые оценивали только симптомы, о которых сообщали пациенты.
По состоянию на 7 июня в исследовании приняли участие 30 529 человек, представители каждого штата США. Из них 3811 сообщили о симптомах, 54 дали положительный результат на коронавирус и 279 дали отрицательный результат. Больше сна и меньшая активность, чем нормальный уровень человека, были важными факторами в прогнозировании коронавирусной инфекции.
Прогностическая модель, разрабатываемая в DETECT, может когда-нибудь помочь чиновникам здравоохранения обнаруживать горячие точки коронавируса на раннем этапе. Это также может побудить людей, которые потенциально инфицированы, немедленно обратиться за диагностическим тестированием и, при необходимости, поместить себя в карантин, чтобы избежать распространения вируса.
Команда DETECT сейчас активно набирает новых участников для этого важного исследования. Цель — привлечь более 100000 человек, что поможет ученым улучшить свои прогнозы относительно того, кто заболеет, в том числе бессимптомно. Кроме того, исследователи планируют использовать данные основных работников, которые подвергаются особенно высокому риску заражения.
Источник: https://medicalxpress.com
